-Análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa:
Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías (o factores) de una variable cualitativa (o también en otras situaciones, observa los ejemplos) presentan unos valores medios similares, o no.
- Comparación de medias: Casos.
- La media de una variable respecto a un valor de interés (p ej: límite para instaurar una intervención)
- La media de dos muestras apareadas o dependientes: los valores que adquiere una influye en los que adquiere la otra. Datos provienen del mismo conjunnto de sujetos
- La media de dos muestras desapareadas o dependientes: los valores que adquiere una no influyen en la de la otra.
- Test a aplicar e análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa:
- Paramétricos
- T de student para 1 o dos muestras (o categorías) (apareadas o independientes)
- ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes)
- No paramétricos
- Prueba U de Mann-Whitney: muestras independientes
- Test Wilconxon: muestras apareadas.
- Test Kruskal-Wallis: más de dos muestras o categorías.
T Student:
- Con la t de Student comprobamos si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de dos muestras o grupos. Es decir, comprobamos si las dos medias difieren más de lo que consideramos normal cuando las muestras proceden de la misma población o, lo que es lo mismo, si las medias no difieren entre sí más de lo que normal que difieran los sujetos entre si.
- Comprueba si la diferencia entre las medias de los grupos es estadísticamente significativa. Utilizando la siguiente fórmula:
ANOVA:
- Con el análisis de varianza comprobamos si existen diferencias estadísticamente significativas entre más de dos grupos.
- Es el método apropiado cuando tenemos más de dos grupos en el mismoplanteamiento
- Permite estudiar la asociación entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa de más dedos categorías, siempre que la cuantitativa siga una distribuciónnormal.
- El análisis de varianza, analizando varios grupos simultáneamente, nos dirá si entre las medias delos grupos hay o no hay diferenciassignificativas (superiores a la variabilidad normal dentro de los grupos).
- Se basa en el cálculo del estadístico F de FisherSchnedecor.
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