PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

-Análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa: 

Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos,  puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías (o factores)  de una variable cualitativa (o también en otras situaciones, observa los  ejemplos) presentan unos valores medios similares, o no.

- Comparación de medias: Casos.

• La media de una variable respecto a un valor  de interés (p ej: límite para instaurar una  intervención)
• La media de dos muestras apareadas o dependientes: los valores que adquiere una influye en los que adquiere la otra. Datos provienen del mismo conjunnto de sujetos
• La media de dos muestras desapareadas o dependientes: los valores que adquiere una no influyen en la de la otra. 

- Test a aplicar e análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa:

• Paramétricos

1.  T de student para 1 o dos muestras (o categorías) (apareadas o independientes)
2. ANOVA (para más de dos muestras o categorías  independientes)

•  No paramétricos

1.  Prueba U de Mann-Whitney: muestras independientes
2. Test Wilconxon: muestras apareadas.
3. Test Kruskal-Wallis: más de dos muestras o categorías.

T Student:

• Con la t de Student comprobamos si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de dos muestras o grupos. Es decir, comprobamos si las dos medias difieren  más de lo que consideramos normal cuando las  muestras proceden de la misma población o, lo que  es lo mismo, si las medias no difieren entre sí más de lo que normal que difieran los sujetos entre si.
• Comprueba si la diferencia entre las medias de los grupos es estadísticamente significativa. Utilizando la siguiente fórmula:

ANOVA:

• Con el análisis de varianza comprobamos si existen diferencias estadísticamente significativas entre más  de dos grupos.
• Es el método apropiado cuando tenemos más de dos  grupos en el mismoplanteamiento 
• Permite estudiar la asociación entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa de más dedos categorías, siempre que la cuantitativa siga una  distribuciónnormal.
• El análisis de varianza, analizando varios grupos simultáneamente, nos dirá si entre las medias delos grupos hay o no hay diferenciassignificativas (superiores a la variabilidad normal dentro de los  grupos).
• Se basa en el cálculo del estadístico F de FisherSchnedecor.