EL PORTAL DE LAS ETIC

ENFERMERÍA INFORMÁTICA: Enfermería informática es la integración de ciencia y práctica de enfermería, su información y conocimiento y su gestión con tecnologías de la infomaciín y comunicación para promover la salud de las personas, familias y comunidades a nivel mundial. Una especialidad que integra las Ciencias Enfermeras de la Computación y de la información para la identificación, recolección, procesamiento y manejo de datos e información para el apoyo de la investigación, educación y expansión del conocimiento, gestión y cuidado asistencial. Ventajas:  Favorece la discusión de la información y la comunicación entre los diferentes miembros del equipo de salud. Mayor visibilidad de la enfermería. Agilidad en toma de decisiones y aumento de calidad de cuidados. Perspectiva clínica y favoreces la investigación. Facilita el intercambio de información entre la enfermera y el paciente. Mantenimiento de la formación. Desventaja: Distracciones. Dispersión. Pérdida

OMS: La esalud es un campo emergente de la de la informática médica, refiriéndose a la organización y prestación de servicios de salud e información a través de Internet y las tecnologías relacionadas. En un sentido más amplio, el término caracteriza no sólo un desarrollo técnico, sino también una nueva forma de trabajar, una actitud y un compromiso para el pensamiento global en red, con el fin de mejorar la atención sanitaria a nivel local, regional y mundial mediante el uso de tecnologías de la información y la comunicación La sanidad de futuro es a través de las TIC. Tienen un gran impacto llegando a revolucionar la sani OTROS CONCEPTOS:  Salud 2.0. Salud móvil (en inglés m-health / s. health).  Telesalud (tele-health):No sólo servicios médicos sino  también intervenciones de todos  los profesionales de la salud.  Telemedicina y Teleenfermería: Años70. Proporciona soporte clínicopara  mejorar resultados en salud,  rompiendo barrerasgeográficas. e-pacientes. e-profe

SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN: Impulsar la globalización mediante el uso y desarrollo de las TIC. Fomentar la Sociedad del Conocimiento. Mantener libre el flujo de información y conocimiento. Marcar  a una generación, su desarrollo e identidad. Comunicar de forma inmediata eventos o noticas de interés público. Permitir  una mayor influencia de la sociedad en decisiones políticas. Acelerar el desarrollo económico de los países mediante la tecnología. Eliminar la presencialidad para comunicarse, estudiar o trabajar. Crear nuevos puestos de trabajo. Optimizar procesos industriales obsoletos que finalmente conducen a la transformación digital. ¿Qué es la sociedad del conocimiento? La sociedad del conocimiento es aquella que se determina por el acceso y procesamiento de la información para transformarla en conocimiento. Su valor primordial es el aprendizaje a lo largo de la vida, que no está determinado ni por el espacio (las instituciones de enseñanza)

-Análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa:  Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos,  puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías (o factores)  de una variable cualitativa (o también en otras situaciones, observa los  ejemplos) presentan unos valores medios similares, o no. - Comparación de medias: Casos. La media de una variable respecto a un valor  de interés (p ej: límite para instaurar una  intervención) La media de dos muestras apareadas o dependientes: los valores que adquiere una influye en los que adquiere la otra. Datos provienen del mismo conjunnto de sujetos La media de dos muestras desapareadas o dependientes: los valores que adquiere una no influyen en la de la otra.  - Test a aplicar e análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa: Paramétricos   T de studen t para 1 o dos muestras (o categorías) (apareadas o independientes) ANOVA (para más de dos muestras o categorías  independientes)

R ELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS: Una variable cuantitativa toma valores que son cuantificables y pueden ser: Dependencia funcional: puntos solamente sobre la línea recta o curva. Pero en estadística no se suele dar este tipo de casos. Dependencia estocástica: no están todos los puntos exactamente sobre el modelo, sino que existe una tendencia. MODELOS DE ANÁLISIS DE REGRESIÓN:   Regresión lineal simple: correlación y determinación. Se trata de estudiar la asociación lineal entre dos  variables cuantitativas. Regresión lineal simple: una sola variable  independiente.  Regresión lineal múltiple: más de una variable  independiente. Ecuación de la recta:  y = a + bx (ej: TAS=a +b·edad) Pendiente dela recta → b  Punto de intersección con el eje de coordenadas → a  “b” expresa la cantidad de cambio que se produce en lavariable dependiente por unidad de cambio de la variableindependiente.  ¨a¨ expresa cuál es el valor de la variable dependiente a indepe

LA PRUEA DE CHI: PRUEBA NO PARAMÉTICA. Para comparar dos variables cualitativas (dependiente e independiente).  Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta,  y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales  los dos grupos a comparar se obtengan resultados como  los obtenidos o haber encontrado diferencias más  grandes por grupos. La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para  comprobar si la diferencia en los datos que observamos: –Es debida al azar: Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, es decir, que hay igualdad. Aceptamos la Ho. –Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre  las variables que estudiamos: rechazamos la H0 y aceptamos la  H1. Condiciones para aplicar la Chi cuadrado:   Las observaciones deben ser independientes. Es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla, debe haber sujetos distintos; no  puede haber sujetos repetidos en más de una casilla. Ni los sujetos se pueden  clasificar