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INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Estadística descriptiva: 

  • Sirve para describir y resumir datos.
  • Se refiere al tipo de estadísticas que normalmente vemos en los medios de difusión.
  • Describe y analiza una determinada población o muestra sin pretender sacar conclusiones de tipo general.
  • Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.
  • Organiza de manera clara y fácil de analizar.
  • Resume los datos.
  • Explora las relaciones entre variables.
  • Es preliminar antes de la inferencia.

Estadística inferencial:

  •  Utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes.
  • Este tipo de método se encuentra más frecuentemente en artículos publicados sobre investigación científica.
  • Interfiere o induce leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra.
  • Apo yándose en el cálculo de probabilidad y a partir de datos muestrales, efectúa:
- Estimaciones.
- Decisiones.
- Predicciones.
- Generalizaciones obre un conjunto mayor de datos.

Variables: presentación de datos.

Tabla de frecuencia: 

  • Datos que muestran frecuencias en columnas y las categorías de las variables en las filas.
  • Presentas información repetitiva de forma visible y comprensible.
Requisitos:
  • Son auto explicativas.
  • Son sencillas y de fácil comprensión.
  • Tienen título breve y claro.
  • Indican lugar, fecha y fuente de información.
  • Incluyen las unidades de medida en cada cabecera.
  •  Indican frecuencias absolutas y relativas.
Imágenes con diferentes tipos de tablas:





Variables continuas: tabla de frecuencias, datos agrupados.

  • Definición de intervalos.
  • Definición de extremos de los intervalos.
  • Definición de amplitud o distancia entre los extremos.
  • Cálculo de la marce de clase de cada intervalo.
  • Frecuencia absoluta: número de individuos que presentan una modalidad, o que están incluidos en un intervalo.
  • Frecuencias relativas: proporción de individuos referidos al total que presentan una modalidad o que están incluidos en un intervalo.
  • Frecuencias acumuladas: número de individuos menores o iguales que la modalidad o el intervalo que estamos estudiando.

Indicadores/Concepto de indicadores:

En el análisis descriptivo de usan en gran medida los números relativos, que son la expresión de la relación de dos o más cantidades.

La frecuencia absoluta no puede ser un indicador pues le falta un denominador que las relaciones con el tamaño de la muestra o población, y/o el periodo en el que se presentaron los eventos.

Existen muchos indicadores elaborados en:
  • INE: Instituto Nacional de Estadística.
  • IAE: Instituto de Estadística de Andalucía.
  • CIS: Centro de Investigaciones Sociológicas.
Un indicador se define como la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población expresado como un número que pude ser: 
  • Proporción.
  • Tasa 
  • Razón.
  • Odds.
Los indicadores siempre están formados por un numerador y un denominador, es decir, es el resultado del cociente entre dos magnitudes.

Proporciones:

Las proporciones se define como una mediada resumen para variables cualitativas, que consiste en la comparación, a través de un cociente (división) entre un subconjunto y el conjunto al que pertenece. 

Se caracterizan por: 
  •  El numerador siempre está incluido en el denominador.
  • Adopta valores reales entre 0 y 1, expresando la frecuencia relativa del suceso que mediamos. 
  • Se suele multiplicar por 100, para una mejor comprensión, expresando los porcentajes correspondientes.
  • Si el suceso que medimos es muy poco frecuente, podemos multiplicar por 100, 1000, 10000, etc. 

Tasas (Rate):

Es una medida que expresa el riesgo de ocurrencia del evento (enfermedad) estudiado.

En realidad es una proporción, pero con relación espacial y temporal. El denominador incluye una unidad de tiempo.

Consiste en la comparación, a través de una división. entre el número de veces que ocurre un cierto tipo de evento y la población en la que pude ocurrir dicho evento en un tiempo determinado.

Usualmente el resultado de tal división consiste en una cifra fraccionaria menor a 1, por lo que el resultado suele ser multiplicado por alguna constante que sea múltiplo de 10.

Incidencia:

Es un número de nuevos casos de enfermedad que ocurren en un período específico de tiempo, en una población a riesgo de desarrollar la enfermedad.

La incidencia mide cambio: de ausencia a presencia de enfermedad, de vivo a muerto, de no tener una característica a tenerla.

La incidencia es una medida de riesgo.
  • Incidencia acumulada: proporción de incidencia. Es el riesgo de que se produzca el suceso. 
Se calcula utilizando un período de tiempo durante el cual consideramos que todos los individuos de la población están a riesgo de la enfermedad.

Es la proporción de sujetos que desarrollan la enfermedad, en un período de tiempo, del total de población a riesgo al inicio del período.

Mide el riesgo promedio de padecer la enfermedad (probabilidad de desarrollar la enfermedad).
  • Tasa de incidencia: densidad de incidencia. Velocidad de aparición de nuevos casos con respecto al tamaño de la población.
Es necesario especificar la unidad de tiempo a las que se refiere la tasa.

Una misma cantidad de personas-tiempo se puede obtener mediante el seguimiento de distintos grupos de población.

Características:
  • Se mide en unidades de tiempo.
  • No son proporciones, es una tasa instantánea.
  • Expresa la tasa a la cual ocurren los eventos en sujetos de la población en riesgo en cualquier momento.
  • Expresa la velocidad: la tasa de cambio instantáneo o la rapidez con la que se desarrolla el evento en la población.

Razones o ratios:

Es una medida de resumen para variables cualitativas que consiste en la comparación, a través de una división entre dos conjuntos.

Los dos conjuntos son distintos, es decir, uno no incluye al otro.

El numerador del cociente, por tanto, no están incluido en el denominador, como sí sucedía en las proporciones.

Odds o ventaja:

El cociente entre la proporción o probabilidad de ocurrencia de un evento y la proporción o probabilidad de no ocurrencia, se denomina odds, empleado en el lenguaje de las apuestas.

El término aceptado en español es ventaja u oportunidad.

La odds representa la frecuencia de un aspecto relativo a los sujetos que no presentan dicho aspecto, por lo que es un tipo especial de razón.

Los valores van desde 0 hasta infinito.


Bibliografía: Apuntes de clase del Dr. José Antonio Ponce Blandón, profesor de ETIC del Centro Universitario de Enfermería de Cruz Roja, adscrito a la Universidad de Sevilla.



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