LA PRUEA DE CHI: PRUEBA NO PARAMÉTICA.
- Para comparar dos variables cualitativas (dependiente e independiente).
- Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta, y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.
La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos:
–Es debida al azar: Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, es decir, que hay igualdad. Aceptamos la Ho.
–Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos: rechazamos la H0 y aceptamos la H1.
Condiciones para aplicar la Chi cuadrado:
- Las observaciones deben ser independientes. Es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla, debe haber sujetos distintos; no puede haber sujetos repetidos en más de una casilla. Ni los sujetos se pueden clasificar en más de un lugar.
- Utilizar en variables cualitativas.
- Más de 50 casos.
- Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. Si son menores que 5, no podemos sacar conclusiones del contraste de hipótesis con Chi-cuadrado. Algunos autores señalan como tolerable que un 20% de las casillas tengan una frecuencia teórica inferior a 5, pero no deben ser muy inferiores.
Si no se cumplen los requisitos: Se usan pruebas paramétricas
- Utilizar el estadístico de Fisher.
- .Corrección de continuidad de Yates: Actualmente discutido por bastantes autores y se puede no tener en cuenta. Conviene mencionarla porque responde a una práctica muy generalizada y figura en muchos textos.
PRUEBA CHI-CUADRADO:
Permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Es decir si son dependientes (H1) o independientes(Ho).
Para su cómputo calculamos:
- Frecuencias esperadas (FE): aquellas que deberían haberse observado si la Ho fuese cierta, si ambas variables fueran independientes.
- Frecuencias observadas (FO) en nuestro estudio.
Las comparamos para calcular el valor del estadístico chi cuadrado(𝑋2):
- Cuanto mayor sea la diferencia (y, por tanto, el valor del estadístico), mayor es la asociación dependencia entre ambas variables.
- Por otra parte, como las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas están elevadas al cuadrado, esto hace que el valor de 𝑋2 siempre sea positivo.
- Para obtener los valores esperados , éstos se calculan a través del producto de los valores totales marginales dividido por el número total de casos (n).
TABALAS DE CONTINGENCIA-FRECUENCIA ABSOLUTA:
- Tablas de doble entrada que se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales).
- Veamos: Tabla de contingencia general parala comparación de dos variables dicotómicas.
TABLAS DE CONTINGENCIA-PORCENTAJE:
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