Ir al contenido principal

REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN.

Representaciones gráficas:

  • Forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias).
  • Son la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores...).
  • Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y  ofreciendo orientación visual.
  •  No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas.

Representaciones gráficas más  empleadas:

  • Variables cualitativas.
  • Variables cuantitativas.
  • Datos bidimensionales y multidimensionales.

VARIABLES CUALITATIVAS: NOMINALES (DICOTÓMICAS O POLICOTÓMICAS).

  • El área de cada sector circular es  proporcional a la frecuencia  (absoluta o relativa) de las  categorías de la variable.
  • No usar con variables ordinales.
  • No recomendables para más de 3 ó 4 categorías.
  • Sólo muestra una variable a la vez.  Si se quiere hace comparaciones se  tienen que hacer dos diagramas de  sectores.

VARIABLES CUALITATIVAS: DIAGRAMAS DE BARRAS (POLICOTÓMICAS).

  • Se usa también en variables cualitativa ordinales con este tipo de gráficos evitamos que se pierda los atributos de orden o jerarquía.
  • Las frecuencias  absolutas o relativas de  todas las categorías de  una variable cualitativa  se muestran fácilmente  con este tipo de gráfico .
  • Cada barra representa  una categoría y su altura  la frecuencia (absoluta o  relativa).
  • Las barras deben estar  separadas.
  • Es importante que el eje Y empiece en la  frecuencia 0.

GRÁFICOS PARA DATOS BIDIMENSIONALES.

  •  Para representar el  comportamiento de  dos variables  continuas en un  grupo de individuos.
  •  En el eje “x” se  representa la variable  independiente y en el  eje “y” los valores de  la variable  dependiente. 
  • La imagen del  diagrama nos da una  posible idea de la  correlación entre las dos variables.

Representaciones gráficas: 

  • Histograma.
  • Polígono de frecuencia. 

HISTOGRAMA: 

  • El mas usado = sencillo de interpretar.
  • Sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta.
  • Representa a una variable continua con sus datos agrupados en intervalos.
  • La base de cada rectángulo representa la amplitud de cada intervalo y la altura está  determinada por la frecuencia.
  • Cada intervalo representado en el histograma ocupa un rectángulo

POLÍGONO DE FRECUENCIA: 

  • Une los puntos medios de las bases superiores de los rectángulos.
  • Se acostumbra a prolongar el polígono hasta puntos de frecuencia cero.
  • Un polígono de frecuencia permite ver con gran claridad las variaciones de la frecuencia de una clase a otra.
  • Son muy útiles cuando se pretende comparar dos o más distribuciones, ya que, así como es difícil representar dos o más histogramas en un mismo gráfico, resulta muy sencillo hacerlo con dos o más polígonos de frecuencias.
  • La suma de las áreas de los rectángulos de un histograma es igual al área limitada por el polígono de frecuencias y el eje X.
  • El polígono de frecuencias resume, en una sola línea, el resultado del histograma correspondiente
Bibliografía: apuntes de clase del Dr. José Antonio Ponce Blandón y D. Juan Vega Escaño, porfesores del Centro Universitario de Enfermería de Cruz Roja adscrito a la Universidad de Sevilla.



Comentarios

Entradas populares de este blog

TEORÍA DE MUESTRAS

ESTIMACIÓN E INTERFERENCIA ESTADÍSTICA:  Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras  de tal forma que éstas reflejen las características de la  población le llamamos técnicas de muestreo. Siempre que trabajamos con muestras (no estudiamos el  problema en toda la población sino en una parte de ella) hay  que asumir un cierto error.  Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede  evaluar ese error. La técnica de muestreo en ese caso se  denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error  asociado a esa muestra elegida al azar se llama error  aleatorio • En los muestreos no probabilísticos no es posible evaluar el error. En los muestreos probabilísticos, el error aleatorio es inevitable pero es evaluable. PROCEDIMIENTO MUESTRAL: Definición:  Un muestreo es un método tal que al escoger un  grupo pequeño de una población podamos tener un  grado de probabilidad de que ese pe...

PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

LA PRUEA DE CHI: PRUEBA NO PARAMÉTICA. Para comparar dos variables cualitativas (dependiente e independiente).  Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta,  y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales  los dos grupos a comparar se obtengan resultados como  los obtenidos o haber encontrado diferencias más  grandes por grupos. La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para  comprobar si la diferencia en los datos que observamos: –Es debida al azar: Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, es decir, que hay igualdad. Aceptamos la Ho. –Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre  las variables que estudiamos: rechazamos la H0 y aceptamos la  H1. Condiciones para aplicar la Chi cuadrado:   Las observaciones deben ser independientes. Es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla, debe haber sujetos distintos; no  puede haber sujetos repetidos en más de u...

INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Definición: denominamos inferencia estadística al conjunto de procesamientos estadísticos que permiten pasar de los particular, la muestra, a lo general, la población. Población: conjunto de personas, sujetos o unidades que presenta una característica común. Muestra: subconjunto extraído y seleccionado de una población a la que representa. Muestra independiente: está formada por datos independientes, o sea, aquellos obtenidos tras una única observación. Muestra apareada o dependiente: está constituida por datos apareados. Compran el mismo grupo de sujetos en dos tiempos diferentes. Dos formas de inferencia de estadística: Estimación: parámetro-estimador. Contraste de hipótesis. ESTIMACIONES:  Proceso de utilizar información de una muestra para extraer  conclusiones acerca de toda la población Se utiliza la información recogida para estimar un valor. Tipos de estimaciones: A) Estimación puntual: Consiste en...